年仅 17 岁的高中生设计出一段「神级 Prompt」，大幅提升 Claude 3.5 的推理能力，可与 OpenAI 的 o1 模型相媲美，在社群掀起热议。多位开发者测试後发现，该提示词不仅成功重现 Flappy Bird 和德州扑克游戏，经改良後也在 Google Gemini 上展现出色效果。
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近期，年仅 17 岁的高中生涂津豪编写了一段被誉为「神级提示词」（Prompt）的指令，显着提升了人工智慧模型 Claude 3.5 的推理与思考能力，引发广泛关注。该提示词透过模拟人类的思考过程，使 Claude 3.5 能展现出与 OpenAI 的 o1 模型相媲美的复杂推理与问题解决能力。
涂津豪先前曾在阿里巴巴全球数学竞赛 AI 赛道中获得全球第一的成绩。他设计的这段提示词被称为「Thinking Claude」，旨在让 Claude 模型在回答问题前进行全面的思考过程，使其推理能力更接近於人类。
Thinking Claude 原理
Python 工程师杰哥分析指出，该提示词指导 Claude 在处理每个任务时，首先重述问题，分析背景，分解任务，产生多种假设，并透过自我纠正和验证，最终形成连贯且深入的回答。细节上，他指出其步骤包括：
- 初步理解：重新描述问题，理解其背景，并辨识已知和未知的要素。
- 问题空间探索：将问题拆解为多个部分，理解其需求与限制条件。
- 假设生成：在选择解决方法前，提出多种假设与不同的视角来分析。
- 自然发现过程：如同侦探般逐步深入，得出更具洞察力的结论。
- 验证与检验：自我检讨，核查逻辑的一致性及分析的全面性。
- 错误识别与修正：找到思考中的不足，并进一步完善和优化。
- 知识整合：将不同来源的资讯联系起来，构建更全面的认知框架。
- 模式识别与分析：透过寻找资讯中的特定模式，应用於更深入的研究与推理。
网友用 Thinking Claude 开发经典游戏
这段提示词的出现，引发了 AI 和程式设计社群的广泛关注与讨论。许多开发者在实际应用中测试後发现，该提示词的确能显着提升 Claude 模型的表现，使其在处理复杂任务时展现出更强的逻辑性与接近人类思维的特徵。
有网友利用该提示词，成功开发出经典游戏 Flappy Bird。
此外，还有人基於此打造了一款德州扑克游戏，并且嵌入了 AI 玩家功能，实现了更加智能化的对战体验。
另外，Youtuber「AI 转转转」也将该提示词改成 Gemini 版本，在 Google AI Studio 中进行测试，也得到较好的结果。
运用方法
使用方法也非常简单，只需将 Thinking Claude 或 Thinking-gemini 中 model_instruction 的提示词（选择最新版本）复制，然後贴到 Claude 或 Google AI Studio 的系统指令栏（System Instructions）中，即可通过与 AI 对话进行测试和开发，有兴趣的读者可以体验和实现自己的创意！
整体而言，涂津豪的创新之举展现了提示词工程在 AI 领域的潜力，激发了人们对如何透过优化提示词来提升模型表现的兴趣。
然而，也有专家指出，这种透过提示词提升模型能力的方法，可能存在一定的局限性，模型的基础能力仍然是决定其表现的关键因素。
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